Descreva brevemente a disciplina.
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Abordar os conteúdos utilizando softwares para trabalhar com medidas representativas de um conjunto. Relacionar duas variáveis e utilizar técnicas inferenciais. Interpretar dados e resultados de pesquisas.
Disciplina de Banco de Dados 2 oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Visão geral da definição de dados na abordagem relacional, em modelos OLAP, bem como nas abordagens sem esquemas prévios (NoSQL). Estudo dos modelos de dados de SGBDs não relacionais. Entendimento sobre o projeto e implementação de bancos de dados não relacionais. Compreensão e prática de soluções para inteligência de negócios e para Big Data.
Abordar os conteúdos utilizando softwares para trabalhar com medidas representativas de um conjunto. Relacionar duas variáveis e utilizar técnicas inferenciais. Interpretar dados e resultados de pesquisas.
Disciplina de Banco de Dados 1 oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Estudo sobre modelos de dados: clássicos, relacional e pós-relacionais. Compreensão dos diferentes formalismos para modelagem conceitual. Solução de projetos de bancos de dados pelo uso de dependências funcionais, formas normais e de restrições de integridade. Solução de implementação de bancos de dados: modelo lógico e físico, e mapeamento do modelo conceitual para o de implementação. Estudo sobre linguagens de definição e manipulação de banco de dados e, em especial, SQL.
Apresentar as potencialidades da Estatística no tratamento de informações qualitativas e quantitativas.
Capacitar o aluno a identificar técnicas estatísticas adequadas para trabalhar com várias situações do mundo real.
Familiarizar o estudante com as técnicas de decisões, relações entre variáveis, identificação dos componentes de um processo evolutivo no tempo e permitir a análise de uma ou mais variáveis através de um indicador.
Disciplina de Banco de Dados 2 oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Visão geral da definição de dados na abordagem relacional, em modelos OLAP, bem como nas abordagens sem esquemas prévios (NoSQL). Estudo dos modelos de dados de SGBDs não relacionais. Entendimento sobre o projeto e implementação de bancos de dados não relacionais. Compreensão e prática de soluções para inteligência de negócios e para Big Data.
Descreva brevemente a disciplina.
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O cumprimento da disciplina busca dar ao aluno, ao final do semestre, condições de:
1. Compreender os conceitos básicos de bancos de dados, sua aplicabilidade, os principais modelos de dados, bem como as funções, a arquitetura e as linguagens empregadas em sistemas de gerência de bancos de dados (SGBDs);
2. Compreender o processo de projeto e implementação de bancos de dados em suas abstrações típicas, formalismos e etapas, bem como sua inserção no processo de desenvolvimento de sistemas;
3. Praticar o processo de projeto e implementação de bancos de dados em suas etapas de modelagem conceitual, lógica e física, empregando o modelo lógico relacional;
4. Conhecer a linguagem SQL e praticar sua utilização na definição, consulta e manipulação de bancos de dados;
5. Desenvolver uma visão crítica sobre a gestão de projetos de desenvolvimento de sistemas empregando bancos de dados.
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Estudo da Arquitetura e Urbanismo no movimento moderno e na contemporaneidade, assim como suas respectivas concepções teóricas. Análise crítica da produção arquitetônica e urbanística, com ênfase, sobretudo, nos aspectos morfológicos, mas também considerando aspectos de ordem social, econômica, política e cultural.
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