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Introdução à ciência e engenharia dos materiais. Classificação dos materiais. Propriedades dos materiais. Materiais condutores e supercondutores. Materiais isolantes. Materiais magnéticos. Materiais semicondutores. Tópicos de materiais avançados utilizados em sistemas de energia renovável. Normas e ensaios. |
Conhecimentos Técnicos de Aeronaves
Disciplina teórica com ênfase no estudo de estruturas de aeronaves, controles de voo, grupo motor, alimentação de combustível, sistemas de ignição, hélices, sistemas de trem de pouso, sistemas elétrico, hidráulico, pneumático, anti-gelo/degelo, pressurização, instrumentos e manutenção de aeronaves.
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Esta disciplina tem como objetivo capacitar o aluno a utilizar técnicas de planejamento de experimentos, fornecendo os requisitos para a análise e interpretação, bem como a utilização de software estatístico.
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Disciplina de Banco de Dados 1 oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Compreensão dos diferentes formalismos para modelagem conceitual. Solução de projetos de bancos de dados pelo uso de dependências funcionais, formas normais e de restrições de integridade. Solução de implementação de bancos de dados: modelo lógico e físico, e mapeamento do modelo conceitual para o de implementação. Estudo sobre linguagens de definição e manipulação de banco de dados e, em especial, SQL.
Regulamentação Aeronáutica
Terças C/D e Quartas A/B
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Este curso tem como objetivo capacitar o estudante no domínio dos métodos estatísticos fundamentais, bem como na solução dos procedimentos para análise quantitativa de dados. |
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Esta disciplina tem como objetivo, capacitar o estudante no domínio dos métodos estatísticos fundamentais, bem como na solução dos procedimentos para análise quantitativa de dados. |
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O objetivo da disciplina de Estatística Aplicada é abordar os conteúdos utilizando softwares para trabalhar com medidas representativas de um conjunto. Relacionar duas variáveis e utilizar técnicas inferenciais. Interpretar dados e resultados de pesquisas.
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A disciplina de Estatística visa:
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A disciplina tem por objetivo desenvolver conhecimentos sobre os princípios que descrevem estruturas atômicas, moleculares e ligações químicas. Estudo teórico-prático da correlação entre comportamento molecular e as propriedades físico-químicas observáveis e suas aplicações. |
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- Desenvolver autonomia com relação aos recursos da Universidade e conhecimentos gerais sobre a profissão e sua formação;
- Utilizar conhecimentos científicos para modelar, projetar e analisar soluções de Engenharia aplicadas a desafios contemporâneos;
- Desenvolver visão ampla e integradora dos elementos associados à formação em Engenharia com proposta de aplicação inter e transdisciplinar;
- Realizar pesquisa por meio de trabalhos técnico-científicos, elaborar artigos, documentos e relatórios, e desenvolver capacidade de expressão oral e escrita;
- Desenvolver capacidade de buscar soluções para problemas convergentes com os propósitos da sociedade e o meio-ambiente.
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Estudo da tecnologia e do transistor MOS. Introdução ao teste paramétrico de circuitos integrados. Apresentação do processo de fabricação de circuitos CMOS. Construção de portas lógicas CMOS combinacionais estáticas e dinâmicas empregando diagramas de transistores. Utilização de ferramentas de EDA para simulação elétrica e geração de layout. Dimensionamento de portas lógicas para otimização de desempenho. Construção de portas lógicas CMOS sequenciais e de circuitos aritméticos. Apresentação dos estilos de projeto: full-custom, cell-based, gate-array e lógica programável. Utilização do fluxo de projeto semi-custom e da modelagem de células CMOS para a geração de circuitos do tipo cell-based.
A disciplina compõe-se de atividades ligadas a elaboração e execução do projeto de graduação que detalhe as atividades realizadas a partir do planejamento definido pelo aluno. Esta tarefa conta com a supervisão de um professor orientador.
O cumprimento da disciplina busca dar ao aluno, ao final do semestre, condições de:
1. Conhecer e utilizar de forma precisa conceitos e termos relacionados ao paradigma de orientação a objetos.
2. Desenvolver as competências e habilidades para a criação de sistemas de complexidade média, formado por múltiplos componentes, e expressar estas soluções na forma de um sistema de classes em uma linguagem de programação.
3. Descrever sistemas utilizando diagramas e código.
4. Construir abstrações para tipos de dados, usando os conceitos de classe, objeto-mensagem, herança e interface.
5. Compreender os conceitos envolvidos em programação orientada a eventos por meio de interface de usuário gráfica.
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Explorar elementos de álgebra Booleana. Estudo e otimização de representações Booleanas: portas lógicas, formas algébricas, mapas de Karnaugh. Estudo de circuitos combinacionais. Estudo de circuitos sequenciais: latches, flip-flops e máquinas de estado finitas. Utilização de linguagens de descrição de hardware na modelagem básica de circuitos digitais combinacionais e sequenciais. Domínio de conceitos básicos de modelagem de sistemas digitais, com foco na transferência entre registradores e nas representações hierárquicas de circuitos digitais. Conceitos básicos de utilização de ambientes de simulação e de testbenches. Introdução à Arquitetura e Organização de Computadores.
Fundamentos de Sistemas Digitais
Disciplina Fundamentos de Programação oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Trata da discussão sobre algoritmos como ferramenta para a descrição da solução de problemas e os fundamentos necessários para sua implementação usando linguagens de programação. Exame das noções de variáveis e tipos. Estudo de programas sequenciais, comandos de entrada e saída e o processo de compilação. Construção de programas iterativos e uso do conceito de subprograma. Estudo da noção de estrutura de dados usando arranjos e matrizes e conceitos básicos de programação orientada a objetos.
Disciplina Fundamentos de Programação oferecida nos cursos de graduação da área de Tecnologia na Escola Politécnica. Trata da discussão sobre algoritmos como ferramenta para a descrição da solução de problemas e os fundamentos necessários para sua implementação usando linguagens de programação. Exame das noções de variáveis e tipos. Estudo de programas sequenciais, comandos de entrada e saída e o processo de compilação. Construção de programas iterativos e uso do conceito de subprograma. Estudo da noção de estrutura de dados usando arranjos e matrizes e conceitos básicos de programação orientada a objetos.
Nos dias atuais, a disciplina de Fundamentos de Programação desempenha um papel essencial na formação de estudantes dos cursos da área de Computação. Mais do que aprender uma linguagem de programação, seu principal objetivo é desenvolver o pensamento computacional, ou seja, a capacidade de compreender, analisar e estruturar soluções para problemas passíveis de serem resolvidos com o auxílio do computador. Pensar computacionalmente implica desenvolver uma forma específica de raciocínio, baseada na abstração, na decomposição de problemas complexos em partes menores, no reconhecimento de padrões e na construção de algoritmos. Assim como o pensamento matemático, o pensamento computacional organiza o raciocínio de maneira lógica e sistemática, porém voltado à elaboração de soluções que possam ser implementadas e executadas por sistemas computacionais. Os algoritmos representam essa estratégia de solução, descrevendo de forma ordenada e precisa os passos necessários para resolver um problema. Para validar essas soluções, é necessário implementá-las em uma linguagem de programação. Nesta disciplina, utilizaremos a linguagem Java, adotando desde o início o paradigma da Programação Orientada a Objetos, um dos mais utilizados no desenvolvimento de software contemporâneo. Trata-se de uma disciplina de seis créditos, com três encontros semanais, que exige dedicação contínua também fora da sala de aula. A aprendizagem ocorre principalmente por meio da resolução de problemas, da prática de programação e da reflexão sobre as soluções desenvolvidas, tornando esta disciplina um dos pilares da formação inicial em Computação e estabelecendo as bases conceituais e metodológicas para as disciplinas subsequentes. Em síntese, a ementa contempla o estudo dos algoritmos como ferramenta para a descrição e resolução de problemas e dos fundamentos necessários à sua implementação em linguagens de programação, abrangendo noções de variáveis e tipos de dados, programas sequenciais, comandos de entrada e saída, processo de compilação, estruturas de decisão e repetição, subprogramas, estruturas de dados por meio de vetores e matrizes e os conceitos fundamentais da Programação Orientada a Objetos.
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A disciplina apresenta o papel da experimentação no desenvolvimento de software, discutindo diferentes métodos e técnicas bem como realizando um projeto prático.
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